flink operator v1.10部署flink v1.19.2

news/2025/2/24 13:44:55

1 概述

flink集群能对接kubernetes、yarn等集群管系统，本文介绍flink对接kubernetes。
flink kubernetes operator（网址：https://nightlies.apache.org/flink/flink-kubernetes-operator-docs-release-1.10/docs/concepts/overview/）可帮助你在kubernetes中管理flink集群、提交flink任务等，而你为此只需要认识一些kubernetes CR。

flink kubernetes operator的架构如下：

在这里插入图片描述

2 环境准备

2.1 华为云kubernetes集群

准备一个kubernetes集群，如下图所示：
在这里插入图片描述

flink_operator_helm_13">2.2 flink operator helm包下载地址

https://downloads.apache.org/flink/flink-kubernetes-operator-1.10.0/flink-kubernetes-operator-1.10.0-helm.tgz

2.3 cert-manager yaml文件下载地址

https://github.com/jetstack/cert-manager/releases/download/v1.17.2/cert-manager.yaml

flink_25">2.4 准备flink应用示例

https://github.com/apache/flink/tree/master/flink-examples

将示例的代码编译成jar包，再上传到对象存储OBS，如下图所示：
在这里插入图片描述

这些jar包存在独立的服务器上，flink operator可以通过HTTP协议拉取jar包，最终提交给flink集群。

3 部署

3.1 安装cert-manager

此组件是flink operator webhook的一个依赖，因此先安装它。

cd /tmp
wget https://github.com/jetstack/cert-manager/releases/download/v1.17.1/cert-manager.yaml
kubectl apply -f cert-manager.yaml

在这里插入图片描述

3.2 安装helm二进制工具

cd /tmp
wget https://get.helm.sh/helm-v3.16.2-linux-amd64.tar.gz
tar xf helm-v3.16.2-linux-amd64.tar.gz
cd linux-amd64
/bin/cp -f helm /usr/bin/
helm env

flink_operator_55">3.3 部署flink operator

下载fink operator的helm包，解压文件，最后通过helm命令将它部署在flink namespace中。

cd /tmp
wget https://downloads.apache.org/flink/flink-kubernetes-operator-1.10.0/flink-kubernetes-operator-1.10.0-helm.tgz
tar xf flink-kubernetes-operator-1.10.0-helm.tgz

helm upgrade --install flink-operator -n flink --create-namespace \
--set image.repository=swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/migrator/flink-kubernetes-operator \
--set image.tag=1.10.0 \
./flink-kubernetes-operator/

在这里插入图片描述

flink_session_72">3.4 部署flink session集群

将下面一个FlinkDeployment资源提交到kubernetes集群即可，只需要描述flink集群的镜像，jobmanager和taskmanager的资源配额。

apiVersion: flink.apache.org/v1beta1
kind: FlinkDeployment
metadata:
  name: flink-session-cluster
  namespace: flink
spec:
  image: swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/migrator/flink:1.19
  flinkVersion: v1_19
  flinkConfiguration:
  jobManager:
    resource:
      memory: "2048m"
      cpu: 2
  taskManager:
    resource:
      memory: "2048m"
      cpu: 2
  serviceAccount: flink

在这里插入图片描述

flink_session_96">3.5 负载均衡器暴露flink session集群

在控制台创建ingress资源即可：
在这里插入图片描述

flink_102">4 提交flink应用

将FlinkSessionJob资源提交到kubernetes集群中即可。deploymentName指向刚刚新建的flink集群（deployment名称就是CR的名称）。

apiVersion: flink.apache.org/v1beta1
kind: FlinkSessionJob
metadata:
  name: basic-session-job-example
  namespace: flink
spec:
  deploymentName: flink-session-cluster
  job:
    jarURI: https://你的服务器地址/StateMachineExample.jar
    parallelism: 1

提交后，查看flink operator的日志，可以发现控制器协调成功：

o.a.f.k.o.r.d.AbstractFlinkResourceReconciler [INFO ][flink/basic-session-job-example] Resource fully reconciled, nothing to do...

登录浏览器查看flink集群，可见任务正常运行：
在这里插入图片描述

5 小结

通过提交kubernetes CR，来完成flink集群的创建、flink任务的管理等，这就是flink kubernetes operator的价值。